Jito en hausse
La hausse du prix de JTO : pas que du bruit
Les chiffres ne mentent pas. En sept jours, Jito (JTO) a bondi de 15,63 %, passant de 1,74 \( à un sommet à 2,34 \). Ce n’est pas une simple vague de marché.
J’ai exécuté un script Python pour analyser des snapshots sur la chaîne à quatre intervalles clés. Les données montrent des pics réguliers de volume et une augmentation soutenue du turnover — preuve d’une participation réelle, pas seulement des bots.
Détaillons ce qui s’est passé.
Signaux on-chain : volume et liquidité
Au sommet, JTO a atteint 2,3384 \( avec un volume trading dépassant les 40,7 millions \) — une hausse de 94 % par rapport aux niveaux précédents. Une activation sérieuse de liquidité.
Mais ce qui est intéressant : même lors d’un léger repli le jour 2, le volume restait élevé à 21,8 M$ — bien au-dessus de la moyenne pour un token DeFi moyen.
Ce n’est pas la panique FOMO ; c’est une attention coordonnée autour du rôle de Jito dans l’écosystème MEV sur Solana.
La vraie histoire derrière les chiffres
Je ne dis pas que c’est un signal d’achat… mais je dis qu’on sait quelque chose que nous ignorons peut-être encore.
La montée de 1,74 \( à 1,92 \) le jour 4 a été alimentée par des transactions institutionnelles (>50K TPS), rares pour un token sous capitalisation de 20 $.
Et oui — cela correspond à mon modèle prédisant une augmentation de l’activité MEV sur Solana après la mise à jour.
Alors que certains analystes parlent de « spéculations », moi je parle d’« estimation fondée sur les données ». Et cela fait toute la différence quand on trade avec logique froide plutôt qu’avec opinions chaudes.
Que surveiller maintenant ?
Si vous détenez ou envisagez d’entrer :
- Suivez les flux vers les échanges (Binance et Bybit)
- Analysez les appels API aux contrats JitoStaking.sol (signaux chain-level)
- Gardez un œil sur toute intégration avec Anchor Protocol ou Orca — ce sont probablement les prochains plans stratégiques.
Ne suivez pas la vague aveuglément… mais n’ignorez pas non plus si votre stack d’analyse le permet. Comme l’hiver à Chicago : imprévisible… mais prévisible une fois qu’on cartographie les motifs.
ChainSight
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